这是深度学习入门的AI圣经,前面介绍了深度学习需要的一些基本的数学知识,很适合深度学习入门的同学
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标签: 深度学习
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《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的...
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《深度学习》花书配套代码,tensorflow版本,江湖人称“AI圣经”。
学习深度学习应该都知道这本书,学生和研究人员必备,我们老师也推荐。 该书最前边介绍了应用数学和机器学习基础,包括现代、概率论、信息论的一些基础,适合刚刚入门。如果有一定基础不妨跳过或者再大概看看。 ...
《深度学习》由该领域的三位专家撰写,是目前该领域唯1的综合性图书。它为正在进入该领域的软件工程师和学生提供了广泛的视角和基础的数学知识,同时也可以为研究者提供参考。 ——ElonMusk,OpenAI联合主席,...
深度学习(花书)详细讲解了深度学习的相关理论知识和所需的基础知识,被称为“AI圣经”,是不可多得的好书,非常适用于深度学习的相关学习者和研究人员
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原标题:`五本必读的深度学习圣经书籍,入门 AI 从「深度学习」开始` (以下以 Daniel Jeffries 第一人称撰写) 多年来,由于实验室研究和现实应用效果之间的鸿沟,少有人持续研究人工智能,AI 在很多领域停滞不前...
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深度学习适合各类读者阅读,包括相关的大学生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件 工程师
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《深度学习》 AI圣经 (最新中文完整版)【原书168元】官方开源
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由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。
掌握好线性代数对于学习机器学习算法是必要的,尤其是深度学习算法。因此,本章学习必要的线性代数知识。 知识点一:标量、向量、矩阵和张量 标量(scalar): 一个标量就是一个单独的数,不同于线性代数中研究的其他...
本书是AI圣经的最新高清版,目录齐整。非常适合机器学习从业者
李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于2010 年和2012 年分别获得台湾大学硕士和博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做...
目前只是《深度学习》的第一版笔记,以后会以专栏的形式从新整理,不再是简单的摘录,更多的加上自己的思考。 深度模型中的优化 0 简介 深度学习算法在很多情况下都涉及优化。本章主要关注一类特定的优化...
githunb上开元翻译项目地址 https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 这里可以下载<<深度学习>>中文pdf 需要英文版的也有哦 http://www.deeplearningbook.org/ ...